- 2025年10月9日
- |
- 09:30
Ripple 的大学区块链研究计划 (UBRI) 正在重新定义人工智能与区块链技术的结合方式,为下一代智能金融系统铺平道路。
通过与南洋理工大学 (NTU) 的深度合作,Ripple 开发了一个基于 XRP 账本 (XRPL) 的人工智能框架。这一创新使 XRPL 成为自主机器代理运行和验证任务的理想平台。
从学术研究到链上实践
由刘洋教授领导的南洋理工大学团队最初专注于网络安全实验,利用大型语言模型检测代码漏洞。然而,当这些模型无法识别复杂漏洞时,团队转向了代理人工智能(Agentic AI)。这种新型系统能够模拟人类分析师的思维模式,并通过连接到 XRPL 实现链上透明操作。
Ripple 的 UBRI 主持人 Lauren Weymouth 表示:“这标志着学术创新向生产级应用的转变。”她强调,人工智能现在可以作为账本的一部分运行,而无需依赖链下服务。
透明性与实用性的完美结合
在 XRP 账本上直接运行的人工智能带来了独特的可追溯性优势。每个决策、付款或分析都会被记录在链上,确保完全透明。“XRP 账本为人工智能提供了一个内置的信任层,”刘教授解释道,“同时允许代理无缝访问支付系统。”
该框架的应用远不止于安全审计。它还可以支持智能金融工具、物联网设备协调以及流动性管理等复杂功能,所有交易均通过 XRP 结算。
应对人工智能风险
刘教授警告称,当人工智能与现实世界的价值挂钩时,其行为可能变得不可预测。为此,团队正在设计防护机制,以防止代理采取意外行动,并结合安全协议以确保其行为符合人类意图。
下一阶段的研究将赋予代理“记忆”和推理能力,使其能够从历史交易中学习并适应动态环境。刘教授表示,这将把 XRP 账本转变为一个由自我完善代理组成的动态网络,在自动化与透明度之间实现平衡。
对于 Ripple 和南洋理工大学而言,这一计划标志着一个关键转折点。仅用一年时间,学术研究已转化为实际可用的基础设施,预示着人工智能与区块链技术的深度融合。