GitHub Spark 现已开放公开预览，它能够通过简单的自然语言提示直接构建可运行的应用程序。这款由微软推出的全新工具整合在 GitHub 平台下，旨在实现无需任何配置即可完成全栈开发的目标。目前，该工具仅对 Copilot Pro+ 订阅用户开放。
Spark 将 GitHub 的托管、代码生成、AI 服务和部署功能集成到一个统一界面中。开发者无需设置复杂的开发环境或在多个服务之间切换，便可完成从构思到上线应用的整个流程。这一切都得益于首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 的愿景。
用户输入创意即可获得全栈应用
使用 GitHub Spark，用户只需输入类似以下内容：“创建一个根据我的心情推荐电影的网站”，系统便会自动生成全栈应用。它会自动设置前端与后端，集成 AI 功能，并跳过所有繁琐的手动配置。
Spark 基于 Claude Sonnet 4 语言模型运行，这是一个强大的大型语言模型，能够解析自然语言提示并将其转化为可用于生产的代码。无需手动配置服务器、设置 API 或制定部署计划，所有这些任务均由 Spark 自动完成。
此外，Spark 还省去了托管设置的烦恼。它会管理 Web 服务器并自动部署最终应用。这意味着用户无需了解负载均衡器、SSL 配置或域名指向的知识。Spark 会处理这些复杂的工作，同时将代码库链接到用户的 GitHub 帐户。
据报道，该系统还支持无需 API 密钥的 AI 集成。用户无需查阅文档或访问开发者门户，Spark 即可轻松集成 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 xAI 的模型。它可以帮助用户在应用中快速构建聊天机器人、摘要生成器或推荐引擎等功能。
当应用准备上线时，用户只需单击“发布”按钮即可完成。无需配置 AWS、Heroku 或编写部署脚本，一切尽在掌握。
GitHub Copilot 代理扩展协作与编码选项
Spark 支持多种工作流程。用户可以从自然语言提示开始，通过可视化控件拖动元素，或者进入代码库手动调整细节。GitHub Copilot 始终嵌入整个流程中，提供实时补全、代码建议以及逻辑编写的帮助。
在 Spark 中开发的每个应用程序都会自动生成一个专属的GitHub代码库。这包括用于 CI/CD 流水线的 GitHub Actions，以及用于软件包更新和漏洞警报的 Dependabot。因此，希望扩展、监控或与其他系统集成的用户可以直接使用 DevOps 就绪的代码库。
此外，Spark 还支持启动到 GitHub Codespace。用户可以在 Spark UI 内部创建云端编码环境，并引入 GitHub Copilot 代理。这些代理可以执行诸如调试、添加新功能或修复问题等任务。它们不仅提供自动完成功能，还能作为人工智能工具，将繁重的任务从您的工作中解放出来并在代码库中直接执行。
这些代理能够处理从逻辑修订到文件重组的所有事务。开发者可以像与远程团队成员协作一样与它们高效互动。
Spark 还涵盖了用户身份验证、数据库设置和 Web 托管等常用功能，所有这些均无需编写样板代码。您无需启动 PostgreSQL 容器或连接 OAuth，因为这些功能已在 Spark 的后台设置中内置完成。如果您的应用需要登录功能或持久数据存储，Spark 已为您准备好。
尽管当前版本更注重速度而非复杂性，但所有生成的代码仍保持高度可编辑性。用户在初始代码生成后，可以深入研究文件进行修改，或邀请协作者加入。由于所有操作均通过 GitHub 运行，因此非常适合已经使用版本控制软件的团队。
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